ディープラーニング技術とは

人工知能の中の１つの要素技術で、十分なデータ量があれば、
人間の力なしに機械が自動的にデータから特徴を抽出してくれるディープニューラルネットワーク（DNN）を用いた学習のこです。
 

ディープラーニングの応用例

・自動運転：一時停止標識や信号機を自動的に認識
・航空宇宙・防衛：衛星から物体認識・物体検出を行い、地上の部隊が安全なエリアにいるかの判断に使用
・医療研究：自動的にがん細胞を検出
・産業オートメーション：人や物が機械の危険域内に侵入した際に自動的に検出するが可能
・エレクトロニクス (CES)：自動の音声翻訳

メリットとデメリット

メリット

・幅広い分野への活用が可能
・自動で特徴を見出し、対応することができる
 

デメリット

・与えたデータの種類によっては、コンピュータが思いもよらぬ方向に進化を遂げてしまう
・ビッグデータをスムーズに活用できるだけのコンピュータのスペックや、技術が必要
 

まとめ

マッチングアプリにも使用されているディープラーニング技術。
デメリットもあり使用方法を間違ってしまうと思いもよらない方向に進化を遂げてしまうため注意が必要かと思いますが、
これからのIT業界だけではなく人々の生活に欠かせない技術になるのではないでしょうか。